即时零售多平台数据采集
面向多平台、多后台的数据拉取、清洗和合并，解决人工频繁下载、复制、汇总导致的滞后和口径不一致问题。
多平台采集
统一入库
北京微源联众科技有限公司｜外卖行业数据咨询场景
外卖骑手端运价与天气奖励采集 AI+RPA 方案
本方案围绕北京微源联众在外卖行业数据咨询中的核心诉求展开：城市内定位样本切换、骑手端界面信息采集识别、多平台数据入库与分析。 影刀可承担自动操作、截图/OCR、结构化入库、调度监控和报表分析；定位模拟、平台访问限制、账号合规和稳定运行策略需结合北京微源联众侧设备环境与合规要求共同验证。
相关实践参考
以下实践方向可支撑本项目从“单点采集”走向“多城市、多平台、可分析、可复盘”的数据咨询能力建设。
关键边界：
本项目需在北京微源联众具备合规授权、账号资源、设备或模拟器能力可用的前提下推进。影刀主要承担自动化编排、界面采集、OCR 识别、数据校验、结构化入库和报表分析；定位能力、平台访问限制、账号安全策略及平台规则适配，需要在试点阶段与用户侧技术和合规要求共同验证。
围绕两个核心场景做扩展
围绕北京微源联众当前诉求，方案可进一步扩展为城市样本库、天气补贴监测、平台运价对比和数据咨询报告等能力。
核心场景 1：城市内 GPS 样本切换采集
目标是在每个重点城市内选择若干网格点，按计划切换定位样本，观察骑手端可见订单、基础运费、距离、补贴等变化。
Before
- 人工在不同地点或设备上打开 APP 查看。
- 采集点位不稳定，样本记录口径不一致。
- 无法形成连续、可复盘的城市样本库。
After
- 按城市、网格、时间段执行采集任务。
- 自动记录定位点、时间、平台、账号、截图和识别结果。
- 沉淀城市运力价格样本，用于横向对比。
扩展 A：Top 城市网格采样
扩展 B：恶劣天气补贴追踪
扩展 C：时段运价波动监测
核心场景 2：APP 界面截图/OCR 识别入库
目标是把骑手端订单卡片里的金额、距离、天气奖励、平台标签等非结构化信息，转成可分析的数据表。
Before
- 人工截图、手工录入，效率低且易漏字段。
- 不同平台界面字段不一致，后续清洗成本高。
- 只能看到零散截图，难以形成稳定的数据分析结论。
After
- RPA 自动打开 APP、进入列表、采集可见信息。
- OCR/AI 提取字段，异常值进入人工复核池。
- 自动生成城市、平台、天气、时段维度报表。
扩展 D：多平台运价对比
扩展 E：咨询报告自动生成
扩展 F：异常补贴预警
自动化流程图
试点阶段可分为“设备能力验证”和“数据采集闭环验证”两条线，先确认环境可用，再验证采集、识别、入库和分析效果。
1. 任务计划
选择城市、平台、账号、网格点、时间段和采集频率。
2. 环境准备
用户侧准备合规账号、设备/模拟器、定位能力和网络环境。
3. RPA 执行
自动启动 APP、登录、进入订单页、滚动浏览、保存证据图。
4. AI 识别
OCR 提取金额、距离、天气奖励、城市、时间和平台标签。
5. 分析交付
写入数据库/表格，生成日报、城市对比、异常预警和咨询报告。
验证路径
项目可按小范围验证、连续运行、规模化复制三步推进，先验证采集链路和数据价值，再逐步扩大城市和平台覆盖范围。
第一阶段：可行性验证
- 1 个城市、1 个平台、1-2 个账号。
- 3-5 个网格点，每天 3 个时间段。
- 验证定位样本切换、界面采集、OCR 准确率。
第二阶段：小规模连续运行
- 扩到 3-5 个城市、2-3 个平台。
- 连续运行 7-14 天，观察稳定性和账号风险。
- 形成城市/平台/天气补贴对比报表。
第三阶段：咨询产品化
- 沉淀网格样本库、指标口径和报告模板。
- 支持 Top 20/Top 50 城市滚动监测。
- 形成面向外卖行业用户的数据咨询交付包。